Czy Polska może tworzyć własne LLM od zera?

Potraktujmy trening modelu językowego jak eksperyment naukowy. Z hipotezą, kontrolą zmiennych i wynikiem, który można zmierzyć.

O czym porozmawiamy

Kiedy28 września 2026Godzina 18:00

GdzieWydział Fizyki UWSala 1.01 · ok. 80 miejsc

FormułaOtwarta dyskusjaNauka, modele, pytania z sali

01 / Idea spotkania

Od pytania
do eksperymentu.

Co jest potrzebne, żeby trenować polskie modele językowe od podstaw? Zapraszamy studentów, badaczy i osoby zainteresowane AI do rozmowy o danych, mocy obliczeniowej i metodologii badań.

W Fabryka AI eksperymentujemy z treningiem małych modeli językowych od zera. Chcemy porozmawiać o tym, jak połączyć praktykę budowania modeli z naukowym podejściem do testowania hipotez.

Zobacz modele SlayerLab

02 / Tematy rozmowy

Własny model.
Wspólne pytania.

Trening od zera

Architektura, dane i compute. Co możemy sprawdzić w małej skali, zanim zwiększymy model?

Scaling laws

Jak zmieniają się wyniki wraz z liczbą parametrów, ilością danych i budżetem obliczeniowym?

Otwarte badania

Polskie dane do pretreningu, licencje, modele open weight i publikowanie wyników eksperymentów.

03 / Co dalej?

Małe modele.
Duże pole do badań.

Spotkanie może stać się początkiem ścieżki projektowej, w której studenci trenują i porównują modele o różnej skali. Porozmawiamy również o możliwościach wsparcia badań przez Fabryka AI: zasobach obliczeniowych, narzędziach i potencjalnych grantach.

30M

100M

300M

Parametry / proponowana ścieżka eksperymentów

04 / Prelegenci

Speakers to be announced.

Nazwiska prelegentów i szczegółowy program ogłosimy wkrótce.

Polskie LLM × Fabryka AI

Do zobaczenia
28 września na FUW.

Zaczynamy o 18:00. Szczegóły udziału opublikujemy na tej stronie.